Kapacity.io正在使用人工智能来推动房地产的能源和排放节约

Y Combinator 支持的Kapacity.io的使命是通过使用人工智能产生的效率节省来促进商业房地产的电气化,从而加速建筑物的脱碳——使建筑物摆脱对化石燃料的依赖来满足其供暖和制冷需求。

它通过为建筑物所有者/占用者提供激励,使其通过机器学习驱动的软件自动化层转向清洁能源使用来实现这一目标。

这家初创公司的云软件与建筑物的暖通空调系统和电表集成——利用当地的能源消耗数据来计算和部署对供暖/制冷系统的实时调整,不仅产生能源和 (CO2) 排放节约,而且为建筑创造实际收入业主/租户——付钱给他们以减少消耗,例如在电网能源需求高峰期。

“我们正在控制建筑物的电力消耗,专注于加热和冷却设备——使用人工智能机器学习来优化并找到最佳的用电方式,”首席执行官兼合创始人 Jaakko Rauhala 解释说,他曾是能源技术顾问。“实际的方法被称为‘需求响应’。基本上,这是电力消费者根据公用事业公司的需求调整能源消耗而获得报酬的一种方式。

“例如,如果风力发电量很大,突然风力下降或天气变化,而公用事业公司正在运行电网,他们需要平衡这种减少——而实现这一目标的方法是要么点燃天然气涡轮机,或者您可以减少电力消耗……我们的产品估计我们可以在任何给定分钟内减少多少电力消耗。我们正在 [瞄准] 加热和冷却设备,因为它们消耗大量电力。”

“我们认为这是一种我们可以帮助我们的客户更快地为他们的建筑库存电气化的方式,因为它使他们的投资更有利可图,此外我们可以帮助他们使用更多的可再生电力,因为我们可以将使用从化石燃料转移到其他领域。在这方面,我们希望帮助推动更环保的电网,”他补充道。

Kapcity 的方法适用于放松管制的能源市场,在该市场中,第三方能够发挥提供节能服务的作用,能源需求的波动通过涉及剩余能源交易的拍卖过程进行管理——通常由传输系统运营商监督——以确保能源生产商有适当的功率平衡来满足客户的需求。

无论供给电网的能源生产类型如何,对能源的需求都会波动,但可再生能源往往会增加能源市场的波动性,因为与传统能源发电(如核能或燃烧化石燃料)相比,生产的可预测性较差——风能,对于例如,取决于风吹的时间和强度(两者都会变化并且不能完全预测)。因此,随着世界各地经济体加大力度应对气候变化并实现关键的碳减排目标,从基于化石燃料的发电转向更清洁、可再生的替代能源的压力越来越大。尤其是房地产行业仍然是二氧化碳的主要产生者,因此完全符合“绿化”的框架。

同时,脱碳和绿色转型似乎可能会推动对智能解决方案的需求,以帮助能源电网管理能源供应结构中日益复杂和不稳定的问题。

Rauhala 说:“基本上,更多的风能——以及太阳能,在某种程度上——与平衡电网的需求相关,这就是为什么在谈到可再生能源时,通常会有很多关于电力存储的讨论。”“以我们的方式,需求响应是电力存储单元的替代方案。基本上我们是说我们已经有很多用电设备——而且我们将拥有越来越多的电气化设备。在我们向其他系统投资数十亿美元之前,我们需要调整他们的消费。”